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Monitorar a qualidade do leite é de extrema importância por conta do risco de contaminação, que vai desde os processos de manipulação da matéria-prima até a exposição na gôndola. Para manter o padrão higiênico, é preciso dedicar atenção, treinar a mão de obra e garantir infraestrutura adequada.
Uma boa gestão de certificados e auditorias é fundamental em um setor tão regulatório como o alimentício. Trata-se de uma forma de garantir a conformidade com todas as legislações e padrões de qualidade, além de influenciar positivamente a segurança dos alimentos.
A INC 02/2018 define os procedimentos para aplicação da rastreabilidade ao longo da cadeia produtiva de vegetais frescos. Com isso, quem atua no mercado de Frutas, Legumes e Verduras (FLV) no Brasil, certamente precisa conhecer todos os detalhes desta instrução normativa.
O desenvolvimento na agricultura vem sendo bastante influenciado pelas revoluções tecnológicas e pelos novos modelos de gestão. O trabalho baseado na inteligência de dados é um deles. A rastreabilidade de alimentos faz parte desse cenário porque, a partir desses avanços, é possível ter amplo controle da cadeia agroalimentar. O que é essencial para assegurar a qualidade e a segurança dos processos.
As carnes em geral, protagonistas nas mesas de milhões de brasileiros, exigem cuidados rigorosos para garantir a qualidade e a segurança do alimento. Nesse sentido, a gestão de açougues é um desafio constante no ramo alimentício e, quando bem feita, contribui para potencializar o negócio, evitar perdas e obter a satisfação da clientela.
A rastreabilidade de produtos chegou para ficar na indústria de alimentos. Afinal, com esse recurso, todos os elos envolvidos na cadeia agroalimentar conseguem estruturar melhor suas operações, antevendo possíveis sinais de falhas, corrigindo gargalos operacionais e, consequentemente, melhorando o padrão de qualidade dos produtos.
Você já ouviu falar em supermercado do futuro? Pode ser que o termo te faça pensar em tendências distantes e inalcançáveis, mas na verdade elas já fazem parte da realidade de muitas empresas e pessoas.
Muitas pesquisas mostram o quanto de frutas, legumes e verduras (FLV) são desperdiçados anualmente pelo mundo. Nesse cenário, é importante que haja uma atuação contínua e efetiva para ajudar a reduzir este número.
Você já deve ter visto muitas embalagens que contenham um QR Code, como na imagem abaixo, não é mesmo? Esse código é muito utilizado em embalagens de produtos para os consumidores obterem diversas informações sobre a mercadoria.
A segurança da informação é fundamental para qualquer empresa, considerando-se não somente o modo como as pessoas utilizam os dados, mas também o modo como esses dados são produzidos. É nesse universo que a tecnologia blockchain se destaca. O recurso pode ser aplicado nos mais diversos cenários, entre eles a rastreabilidade de alimentos.
Quando se trata de gerenciar um negócio que lida com fluxo de mercadorias, uma operação logística eficiente é fundamental para o sucesso. O processo envolve uma série de etapas que vão desde a produção até a entrega ao cliente final, e a organização adequada faz a diferença.
O recall de alimentos – que ao pé da letra é um “chamado de volta do produto à empresa” – serve para prevenir os consumidores de possíveis riscos relacionados a determinado produto. Ou seja, essa prática está diretamente relacionada à saúde e segurança do cliente.
A cadeia produtiva no agronegócio é complexa e envolve todas as etapas que os suprimentos percorrem até chegar ao consumidor final. Ao apostar em um processo mais integrado e tecnológico, é possível otimizar o processo e medidas sustentáveis.
Quando o consumidor está acostumado a encontrar todos os produtos que precisa nas prateleiras do supermercado, ele nem se dá conta dos desafios da logística no agronegócio. Já os produtores, fornecedores e gestores do setor sabem muito bem que a cadeia de alimentos é extensa e desafiadora.
A agricultura preditiva é uma abordagem que utiliza tecnologias avançadas, como inteligência artificial e análise de dados, para prever e gerenciar as condições agrícolas. Nesse sentido, é possível prever situações futuras e tomar decisões com base em dados mais precisos.